Automotive Testing Expo Europe 2010: Huber Group presents results in the field of "Virtual Sensors" / Winner of the 2010 Industry Award / Further focal point is the development, testing and product portfolio of emission reduction components and systems

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The Huber Group, represented by the Huber Automotive AG, will be exhibiting at the Automotive Testing Expo 2010 on 22nd, 23rd and 24th June 2010, in Hall 1, Stand 1848 at the New Trade Fair Centre in Stuttgart. This year the TIER-1 supplier and development service provider presents the possible applications of neural networks, mainly within the framework of selective catalytic reduction (SCR). All conceivable sensors can be substituted by a neural network or by integrating trained neural networking into an electronic control unit. It will now even be possible to determine those raw emissions virtually, which until now could not be measured. The Huber Group won the 2010 Industry Award for its advancement in „Virtual Sensors“.

The international TIER-1 supplier to automotive and engine manufacturers will present its research results in the virtual sensors sector to the specialist audience at the trade fair. There is a high correlation between the comparison of existing measurements of the NOx mass flow of a vehicle and the calculated measurements of a trained neural network in NOx sensor substitution. The greater the significance of the input variables made available to the neural networks the higher is the precision with which the emissions performance can be learned with respect to NOx. The same principle can basically be applied to all emission sensors. This function of a „Virtual Raw Emission Sensor“ (VRES) is planned as a software function model in the very near future and can be implemented as „object code“ in existing software architecture.

The Huber Group will also be providing the interested visitor to the trade fair with a detailed insight into the Huber Group’s extensive development, testing and product portfolio including emission reduction components and systems for combustion engine and alternative drives. Visitors will also find control units, which have been both developed and produced by Huber Group, as well as tools and components that conduct airflow and emissions such as actuators, sensors, intake modules and emission  components. Diagnostic tools such as the ODX diagnostic tester, which round off the complete package, will also be on display on the Huber Group stand.

Press information on the topic of neural networks can be found by clicking on the following link: http://www.konstant.de/index.php?id=1526

Neural Networks in the automotive industry: Huber Group is working on substituting a NOx sensor with a neural network/ Learning network to replace physical model

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The Huber Group, TIER-1 supplier and development provider, is currently researching the possible applications of neural networks in the field of selective catalytic reduction (SCR) and is already noting the first signs of success. The aim is to replace a NOx sensor in SCR systems by a neural network or moreover to integrate a trained neural network into an electronic control unit.

Current SCR systems use two NOx sensors. The task of the NOx sensor, which is mounted in front of the SCR catalytic converter, is to detect the nitrous oxides emitted on combustion. This measurement is used by the electronic control unit as a calculation basis to determine the quantity of AdBlue® injected for the SCR reaction. Considering the cost optimisation aspect of the SCR system technology, one possible option could be to dispense with the PreCat NOx sensor. When substituting such components, an attempt is usually made to extract real physics by constructing a corresponding simulation model. It is however extremely difficult to determine the formation of nitrous oxides on the basis of such a physical model, as the procedures are complex and also specific to each vehicle. However a neural network can learn the behaviour of the engine concerning NOx formation, without the added timeconsuming undertaking of physical modelling.

A neural network describes the interconnection of artificial neurons, whereby each neuron represents a simple CPU. The neural network forms a connectionist system that is a system based on the interaction of many interconnected single units. The neurons fit together in a specific network structure via weighted connections. A neural network is able to learn by example, whereby learning is to be understood as optimising the weighted connections between the single neurons. Considered more simply, the „knowledge“ of a neural network is stored in its weighted connections. The aim is to use the association ability of the neural networks to be able to determine a target variable, using the „knowledge“ from real and not trained input variables.

Current tests have shown very promising results. There is a high correlation between the comparison of existing measurements of the NOx mass flow of a vehicle and the calculated measurements of a trained neural network. The greater the significance of the input variables made available to the neural networks, the higher the precision with which the emissions performance can be learned with respect to NOx.

„We have been working on the application of neural networks within an SCR system for some time now. Generally speaking I think there is enormous potential regarding the employment of neural networks within automotive applications, especially where it is particularly complex or uneconomic to set up a model due to scarcely extractable connections. I assume that in the future we will be faced with an increasing number of such cases, with ever increasing complexity and  at the same time there will be a rise in the claim on the controllability of the systems“ says Daniel Geiger, Function Development Engineer at Huber Group. „There are naturally still numerous questions which have to be answered concerning the current application. Overall the neural network does not only have to withstand a comparison with real measurement results. Topics such as fault tolerance or the degree of association ability also have to be examined. The validation process is thus extensive. The actual extent of adapting the procedure to various vehicles will have to be examined in more detail. For this reason we are currently also working on creating a profile to generate specific training data which will prospectively be able to define a driving cycle to optimise data collection.“

This function of a „virtual NOx sensor“ and other sensors is planned as a software function in the very near future and can be implemented as „object code“ in existing software architecture.

Innovation aus Mühlhausen: Huber Group gewinnt Industriepreis 2010 / Jury ist vom Ansatz der "Virtuellen Sensorik" überzeugt

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Die Huber Group, Systemlieferant und Entwicklungsdienstleister mit Hauptsitz in Mühlhausen i.T., ist für ihren Ansatz der „Virtuellen Sensorik“ heute mit dem Industriepreis 2010 in der Kategorie „Automotive“ ausgezeichnet worden. Das Unternehmen forscht an den Einsatzmöglichkeiten von künstlichen neuronalen Netzen in der Automobilindustrie, vorwiegend im Rahmen der Sensorsubstitution. Unterschiedliche Sensoren können durch ein neuronales Netz bzw. die Integration eines trainierten neuronalen Netzes in ein Steuergerät substituiert werden. Die vielversprechenden Ergebnisse auf diesem Gebiet überzeugten die hochkarätige Jury des Industriepreises, so dass die Huber Group den Sieg in der Kategorie „Automotive“ davon trug.

Alljährlich werden mit dem Industriepreis herausragende innovative Industrielösungen von Industrie-, Zulieferer- und Dienstleistungs-Unternehmen aller Größenordnungen ausgezeichnet. Für 14 Kategorien nimmt eine Jury aus Professoren, Wissenschaftlern, Branchenvertretern und Fachredakteuren eine Bewertung der Produkte und Lösungen nach Innovationsgehalt und Funktionalität vor. Die Juroren bewerteten dabei nach einem festgelegten Kriterien-Katalog. Kriterien sind unter anderem der Innovationsgehalt (Neuheit, Produktreife und Zukunftsorientierung) und der Nutzen (erkennbarer Nutzen, Auswirkung auf Profitabilität, Effizienzsteigerung).

„Wir freuen uns sehr über diese Auszeichnung. Dieser Preis zeigt nicht nur, dass wir mit der Entscheidung für innovative Projekte auf dem richtigen Weg sind, sondern ist auch eine willkommene Belohnung für eine gute Idee und die hervorragende Arbeit meiner Mitarbeiter,“ sagt Martin Huber, Gründer und Vorstandsvorsitzender der Huber Group.

Gerne stehen Ihnen Geschäftsführung und verantwortlichen Ingenieure für Interviews zur Verfügung. Kontaktieren Sie bei Interesse bitte Nadine Heinen, PR KONTSANT, unter 02153-910850 oder nadine@konstant.de.

Presseinformationen zum Thema "Virtuelle Sensorik", bzw. "Neuronale Netze" finden Sie auch direkt unter folgendem Link:

http://www.konstant.de/index.php?id=1425.

Automotive Testing Expo Europe 2010: Huber Group präsentiert Ergebnisse im Bereich "Virtuelle Sensorik" / Nominierung für den Industriepreis 2010 / Einen weiteren Schwerpunkt bildet das Entwicklungs-, Testing und Produktportfolio rund um emissionsreduzierende Komponenten und Systeme

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Die Huber Group präsentiert sich mit der Huber Automotive AG, vom 22. bis zum 24. Juni 2010, auf der Automotive Testing Expo 2010, in Halle 1, Stand 1848, der Neuen Messe Stuttgart. In diesem Jahr stellt der TIER1-Systemlieferant und Entwicklungsdienstleister die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen, vorwiegend im Rahmen der selektiven katalytischen Reduktion (SCR) vor. Unterschiedlichste Sensoren können durch ein neuronales Netz bzw. die Integration eines trainierten neuronalen Netzes in ein Steuergerät substituiert werden. Selbst die virtuelle Bestimmung von bislang nicht messbaren Rohemissionen wird nunmehr möglich. Mit ihrem Ansatz der „Virtuellen Sensorik“ ist die Huber Group für den Industriepreis 2010 nominiert, der am 19.04.2010 auf der Hannover Messe verliehen wird.

Der international agierende Systemlieferant für Automobil- und Motorenhersteller wird dem Fachpublikum vor Ort seine Forschungsergebnisse im Bereich der virtuellen Sensorik präsentieren. Bei der NOx-Sensor-Substitution zeigt der Vergleich von vorhandenen Messwerten des NOx-Massenstroms eines Fahrzeuges mit den errechneten Werten eines trainierten neuronalen Netzes eine hohe Korrelation. Je mehr signifikante Eingangsgrößen dem neuronalen Netz zur Verfügung gestellt werden, desto exakter kann das Emissionsverhalten bezüglich NOx erlernt werden. Das gleiche Prinzip ist grundsätzlich auf alle Emissionssensoren übertragbar. Diese Funktionalität eines „Virtuellen Raw Emission Sensors“ (VRES) ist in naher Zukunft als Software-Funktionsmodul geplant und kann als „Object-Code“ in bestehende Software-Architekturen implementiert werden.

Darüber hinaus wird dem interessierten Messebesucher ein intensiver Einblick in das breite Entwicklungs-, Testing und Produktportfolio der Huber Group rund um emissionsreduzierende Komponenten und Systeme für verbrennungsmotorische und alternative Antriebe geboten. Selbst entwickelte und produzierte Steuergeräte werden gleichermaßen am Stand der Huber Group gezeigt, wie luftführende bzw. abgasrelevante Bauteile, etwa Aktuatoren, Sensoren, Ansaugmodule und abgasrelevante Komponenten. Auch Diagnosetools, die das Komplettangebot abrunden, wie ODX-Diagnosetester, sind am Stand verfügbar.

Gerne steht Ihnen das Messeteam der Huber Automotive AG für Pressegespräche rund um das Thema „Virtuelle Sensorik“ sowie um das Entwicklungs-, Testing- und Produktangebot am Stand 1848, in Halle 1, zur Verfügung. Wir freuen uns über Ihre Terminvereinbarung unter 02153-910850 oder nadine@konstant.de.

Automobilzulieferer Huber Group hebt vorzeitig Kurzarbeit auf / Präventivmaßnahmen und Innovationskraft sind zum Frühlingsanfang von Erfolg gekrönt

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Während die Automobilindustrie im Allgemeinen noch immer von den Auswirkungen der Wirtschaftskrise betroffen ist, verkündet die Huber Group, ein international agierender Systemlieferant für Automobil- und Motorenhersteller mit Hauptsitz in Mühlhausen i.T. (Baden Württemberg), die vorzeitige Aufhebung der Kurzarbeit, zum 1. April 2010, für alle Unternehmensbereiche. Frühzeitige Umstrukturierungsmaßnahmen zur Umstellung auf neue Produkte und Märkte zur Akquirierung von Neugeschäft, sowie innovative Projekte, vor allem im Bereich der Sensorik, bringen den erwünschten Erfolg.

Neben der allgemeinen Absatzflaute sorgte insbesondere der Insolvenzantrag des langjährigen Kunden SsangYong im vergangenen Jahr, sowie die Zahlungsunfähigkeit eines weiteren asiatischen Kunden, für Produktions- und Forderungsausfall bei der Huber Group. Dank des unermüdlichen Einsatzes der Mitarbeiter und des Entgegenkommens der Lieferanten, sowie der strategischen Neuausrichtung und innovativer Projekte, ist nicht nur das Ziel der Unternehmensfortführung für die gesamte Unternehmensgruppe gesichert worden. Es konnten – neben Folgeaufträgen langjähriger chinesischer Bestandskunden – renommierte europäische Automobilhersteller und -zulieferer aus Frankreich und Deutschland als Neukunden gewonnen werden. Speziell im Heimatmarkt Deutschland steigt zudem die Nachfrage im Bereich der virtuellen Sensorik, die den Automobilherstellern eine Kostenoptimierung durch Sensorsubstitution via Neuronaler Netze bietet. Besonders stolz ist man darauf, fast alle Mitarbeiter seit Beginn der Krise noch an Bord zu haben, um diesen neuen Herausforderungen gemeinsam zu begegnen. Nachdem bereits Anfang des Jahres die Abteilungen Entwicklung und Produktion wieder vollbeschäftigt werden konnten, ist die Geschäftsleitung erleichtert, infolge der verbesserten Auftragslage, zum 1. April 2010, auch die Kurzarbeit für die übrigen Abteilungen vorzeitig aufheben zu können.

„Die derzeitige Lage der Automobilbranche ist trotz positiver Signale einiger Märkte noch immer schwierig. Umso positiver sehen wir die aktuelle Entwicklung innerhalb unserer Unternehmensgruppe. Dank neuer Entwicklungsprojekte und Produktionsaufträge gehört die für alle Seiten unbefriedigende Situation der Kurzarbeit ab kommenden Monat der Vergangenheit an. Wir sind gut ausgerichtet und können auf ein ausgezeichnetes Team an Mitarbeitern zurückgreifen, deren außerordentlicher Einsatz in großem Maße zur Handlungsfähigkeit der Huber Group beigetragen hat,“ sagt Martin Huber, Gründer und Geschäftsführer der Unternehmensgruppe.

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Nadine Heinen

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